다축 관성센서 기반 웨어러블 동작 패턴 분석 기술

기술정보 8항목 표준요약

기술정보를 8개 표준 항목으로 구조화하여 한눈에 확인할 수 있습니다.

활용분야

병원·재활센터의 환자 운동 수행도 평가, 홈트레이닝 자세 교정, 고령자 낙상위험 모니터링에 적용할 수 있습니다. 제조·물류 현장에서는 반복 작업자의 근골격계 부담과 위험 동작을 감지하는 안전관리 솔루션으로 확장 가능합니다.

기술개요

손목·발목에 착용한 다축 관성센서의 가속도와 각속도 데이터를 실시간 수집하고, 개인별 기준 동작과 비교하여 반복 횟수와 수행 정확도를 분석하는 기술입니다. 동작 데이터를 모바일 환경에서 처리하여 운동 상태와 이상 움직임을 즉시 확인할 수 있습니다.

기술특징

사용자 신체조건과 센서 착용 위치의 차이를 자동 보정하고, 연속 데이터에서 동작의 시작과 종료 구간을 자동으로 분리합니다. 분리된 동작은 개인별 기준 패턴과 비교하여 정확도, 반복 횟수 및 동작 편차를 동시에 산출합니다.

기술경쟁력

카메라나 별도 공간 구축 없이 소형 웨어러블 기기만으로 동작을 정량화할 수 있어 도입 비용과 개인정보 노출 부담을 줄입니다. 개인별 기준 모델과 경량 분석 알고리즘을 적용해 자세·조명·공간 변화에 강하고 모바일 기기에서도 실시간 분석이 가능합니다.

기술성숙도(TRL)

TRL 6 단계로, 3축 가속도·자이로 센서 기반 웨어러블 시제품과 모바일 분석 모듈의 연동을 완료했습니다. 반복 운동 5종을 대상으로 유사환경 성능 검증을 마쳤으며, 수요기업의 실제 사용환경에서 실증을 확장할 수 있습니다.

IP현황

국내 특허 등록 1건(KR 10-2456789, 데모)으로 동작 구간 자동 분할, 개인별 기준 모델 생성 및 유사도 기반 판정 방법을 주요 권리범위로 포함합니다. 웨어러블 재활·산업안전 시장 진입을 고려하여 PCT 국제출원을 검토 중입니다.

문의처

기술 도입, 공동연구, 현장 실증 및 실시권 조건을 협의할 수 있습니다. 가톨릭대학교 성심산학협력단 산학협력팀 · 02-2164-6504 · gwangcheol@catholic.ac.kr

발명자

김가온 교수 · 스마트헬스케어연구실. 웨어러블 센서 신호처리, 인간 동작 인식 및 디지털 재활 알고리즘을 연구하며, 의료·스포츠 환경의 현장 적용을 위한 산학 공동연구를 수행하고 있습니다.