TECHNOLOGY BRIEFSMK 23검토용 샘플

이종 데이터를 통합적으로 이용하는 지식 그래프 표현 학습 방법 및 장치

이종 데이터의 구조와 의미 관계를 함께 표현하여 학습 데이터의 활용도를 높입니다.

연구책임자이오준 교수AI·데이터 분야 · 성심교정

검토용 샘플 · 아래 기술 설명, 시장 수치, TRL 및 IP 번호는 레퍼런스의 시연 자료이며 실제 검증된 기술정보가 아닙니다.

1기술개요 및 개발배경

다양한 데이터의 관계와 문맥을 학습해 예측·추천 성능을 높이는 지능형 분석 기술입니다. 기업 보유 데이터와 결합해 서비스 실증이 가능합니다.

관계 기반 데이터 표현 학습
도메인 데이터에 맞춘 확장 가능
추천·예측 서비스로 빠른 적용

2기술내용 및 대표이미지

1. 용액 준비약물·폴리에스터 용해

2. 초음파 분산고주파 에너지 조사

3. 입자 형성균일한 나노구조

4. 용매 제거세척·정제 공정

5. 정제·동결건조안정한 최종 입자

폴리에스터 나노입자균일 입도 · 고효율 봉입

검토용 공정 예시 · 핵심 공정 조건을 정밀하게 제어하여 균일한 품질과 높은 재현성을 확보합니다.

3기술활용영역 분류

대분류	중분류	세부분야	관리번호
AI·데이터	분야별 응용기술	지식 그래프	2026-23

4관련시장동향

고부가가치 기술 수요 확대와 함께 관련 시장은 지속적인 성장세
제품 성능과 생산 안정성을 동시에 확보하는 플랫폼 기술의 중요성 증가
산학 공동검증과 기술이전을 통한 시장 진입 기회 확대

5기술 한계점 VS 개선점

기존 기술의 한계

× 분산된 데이터의 통합 어려움
× 학습 데이터 부족 시 성능 저하
× 결과 설명과 검증에 많은 시간 소요

본 기술의 개선점

✓ 이종 데이터의 통합 표현
✓ 데이터 증강으로 학습 성능 보완
✓ 추천 근거를 활용한 결과 검토

6Business Idea / 응용·적용분야

추천서비스 · 개인화 분야 제품과 서비스
지식검색 · 기업 데이터 분야 제품과 서비스
예측분석 · 의사결정 분야 제품과 서비스

추천서비스 · 개인화

지식검색 · 기업 데이터

7기술성숙도 (TRL)

1기초 연구

2개념 정립

3실험 검증

4시작품 제작

5성능 평가

6파일럿 검증

7신뢰성 평가

8시제품 인증

9사업화

샘플 TRL 5 · 시제품 성능평가

8관련문서 / IP Portfolio

구분	출원/등록번호	발명의 명칭	상태
특허	10-2026-120023	지식 그래프 기반 핵심기술	출원
PCT	PCT/KR2026/1023	지식그래프 응용기술	검토
SMK	2026-23	기술소개자료 · 검토용 샘플	공개

사업화 제안 포인트

기업 보유 제품·공정과 결합한 공동검증부터 시제품 고도화, 특허 라이선싱까지 단계별 협력이 가능합니다.

가톨릭대학교 산학협력단 기술사업화팀☎ 02-2164-4858✉ ttc@catholic.ac.kr가톨릭대학교 성심교정 · Technology Transfer Office